Shahroud University of Medical Masoume Miri journalofknowledgeandhealth@gmail.com mEDRA 202204240633 This dataset was exported with ojs2, version 3.0.0.0.

06 10.22100/jkh.v17i1.2684 https://example.com/index.php/site/article/view/2684 Abstraction Shahroud University of Medical Sciences mEDRA 01 1-70-2684 01 مجله دانش و تندرستي در علوم پایه پزشکی IR 01 1 07 23453753 JD 01 Open Journal Systems (OJS) 07 1735577 JB 17 1 Vol 17, No 1:1401 06 1401 2 8 1 A01 Freshteh Osmani* Osmani*, Freshteh - آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی بیرجند- واحد توسعه تحقیقات بالینی دندان‌پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران.   2 A01 Mohamad Osmani Osmani, Mohamad - لیسانس مدیریت خدمات بهداشتی درمانی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران.   3 A01 Masood Ziaee Ziaee, Masood - متخصص عفونی، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، مرکز تحقیقات بیماری‌های عفونی، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، بیرجند، ایران.   01 per 01 مقدمه: تشخیص و درمان به موقع برای زنده‌ماندن بیماران شدید بیماری کرونا ویروس 2019 (COVID-19) بسیار مهم است. مطالعات مختلفی خصوصیات بالینی بیماران بستری در بیمارستان COVID-19 را نشان داده‌اند. با این حال، عوامل پیش‌بینی نتایج هنوز نامشخص است. هدف ما در این مطالعه، بررسی عوامل خطر بالقوه مرتبط با پیشرفت شدت بیماری در سیر طبیعی COVID-19 بود. مواد و روش‌ها: مطالعه حاضر از نوع گذشته‌نگر تک مرکزی بود، که در آن بیماران بستری مبتلا به کووید- 19 بیمارستان ولیعصر بیرجند (به غیر از بیمارانی که در همان مرحله اول تریاژ، در مرحله خیلی شدید بیماری قرار داشتند). مورد بررسی قرار گرفتند و علايم بیماری آنها ثبت شد. همچنین، اطلاعات بیمارانی که وارد مرحله خیلی شدید و بحرانی بیماری شده و به بخش مراقبت‌های ویژه انتقال داده شدند، تفکیک داده شده و تقسیم‌بندی بیماران بر اساس شاخص‌های بالینی انجام شد. سرانجام، اطلاعات بالینی، آزمایشگاهی و درمانی مربوط‌به 111 بیمار مبتلا به کووید بستری با تأیید آزمایشگاه ویروس‌شناسی مستقر در بیمارستان جمع‌آوری شد. با استفاده از مدل رگرسیونی لجستیک، تجزیه و تحلیل داده‌های حاصل انجام شد. نتایج: از بین 111 بیمار مورد بررسی، 93 بیمار مرخص شده و 18 بیمار وارد فاز شدید بیماری شدند. تعداد لنفوسیت‌ها (G /L 56/0 در مقابلG/L 3/1 در گروه بیماران تشدیدیافته نسبت‌به گروه ترخیص شده کمتر بود. تعداد لوب ریوی درگیر)0/5 در مقابل 0/4 بود، تجزیه و تحلیل رگرسیون لجستیک چند متغیره نشان داد که جنسیت مرد (8/24OR=) (1/342-8/1CI: 95%)، بیماری همراه زمینه‌ای (6/52OR=)، (41/6-776/3CI: 95%) از جمله عوامل تأثیرگذار بر شدت پیشرفت بیماری هستند. همچنین، نتایج به‌دست آمده نشان داد که نمره شدت CT با سطح التهاب مرتبط است و سن بالاتر، نسبت نوتروفیل به لنفوسیت بالاتر (NLR) و نمره شدت CT در هنگام بستری بیماران، از دیگر عوامل خطر مؤثر بر پیشرفت کوتاه مدت ویروس کووید-19 در این بیماران هستند. نتیجه‌گیری: نتایج حاصل از این مطالعه، شناسایی زودرس بیماران COVID-19 با ریسک بالا را تسهیل مي‌کند. این یافته‌ها برای پیش‌بینی خطر پیشرفت بیماران مبتلا‌به COVID-19 در زمان بستری مي‌تواند مفید باشد. همچنین، معاینه CT ممکن است به طبقه‌بندی ریسک کمک کند. 01 Introduction: Early diagnosis and treatment are crucial for the survival of severe Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) patients. Various studies have shown the clinical characteristics of patients admitted to COVID-19 hospital. However, the predictors of the results are still unclear. Our objective was to investigate the presence of potential risk factors associated with disease severity progression in the natural history of COVID-19. Methods: The present study is a retrospective monocentric study. In which part of patients with Covid-19 South Khorasan who are hospitalized in Valiasr Hospital in Birjand (except for patients who are in the very first stage of triage, in a very severe stage of the disease). They were examined and their symptoms were recorded. The information of patients who enter a very severe and critical stage of the disease and are transferred to intensive care units will be separated and patients will be divided based on clinical indicators. Finally, clinical, laboratory and therapeutic data from 111 patients admitted to Valiasr Hospital in Birjand were collected and analyzed with the approval of COVID-19 laboratory and the data collected from discharged and critically ill patients were compared. Results: Of these 111 patients, 93 were discharged and 18 entered the acute phase of the disease. The number of lymphocytes (0.56 G / L vs. 1.3 G / L was lower in the exacerbated group than in the discharged group. The number of involved lung lobes was 5 vs. 4). Multivariate analysis showed that comorbidity [ (OR) 52.6, 95% confidence interval (CI) 3.6–776.41], Sex (OR 24.8, 95% CI 1.8–342.1) were independent risk factors for disease severity in COVID-19 patients. Our results also show that CT intensity score is associated with the level of inflammation, and older age, higher neutrophil to lymphocyte ratio (NLR) and CT intensity score at the time of hospitalization are other independent risk factors affecting the short-term progression of the Covid virus. 19 are in these patients. Conclusion: The results of this study facilitate the early identification of high-risk COVID-19 patients. These findings can be useful in predicting the risk of progression in patients with COVID-19 at the time of admission. A CT scan may help classify the risk. 20220313 81 01 1-70 89 01 1-70-2684-g1213