<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ONIXDOISerialArticleWorkRegistrationMessage xmlns="http://www.editeur.org/onix/DOIMetadata/2.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.editeur.org/onix/DOIMetadata/2.0 http://www.medra.org/schema/onix/DOIMetadata/2.0/ONIX_DOIMetadata_2.0.xsd">
  <Header>
    <FromCompany>Shahroud University of Medical</FromCompany>
    <FromPerson>Masoume Miri</FromPerson>
    <FromEmail>journalofknowledgeandhealth@gmail.com</FromEmail>
    <ToCompany>mEDRA</ToCompany>
    <SentDate>202207160409</SentDate>
    <MessageNote>This dataset was exported with ojs2, version 3.0.0.0.</MessageNote>
  </Header>
  <DOISerialArticleWork>
    <NotificationType>06</NotificationType>
    <DOI>10.22100/jkh.v18i3.3030 </DOI>
    <DOIWebsiteLink>https://knh.shmu.ac.ir/index.php/site/article/view/3030</DOIWebsiteLink>
    <DOIStructuralType>Abstraction</DOIStructuralType>
    <RegistrantName>Shahroud University of Medical Sciences</RegistrantName>
    <RegistrationAuthority>mEDRA</RegistrationAuthority>
    <WorkIdentifier>
      <WorkIDType>01</WorkIDType>
      <IDValue>1-71-2724</IDValue>
    </WorkIdentifier>
    <SerialPublication>
      <SerialWork>
        <Title textformat="00" language="per">
          <TitleType>01</TitleType>
          <TitleText>مجله دانش و تندرستي در علوم پایه پزشکی</TitleText>
        </Title>
        <Title textformat="00" language="eng">
          <TitleType>01</TitleType>
          <TitleText>Knowledge and Health in Basic Medical Sciences</TitleText>
        </Title>
        <Publisher>
          <PublishingRole>01</PublishingRole>
          <PublisherName>مجله دانش و تندرستي در علوم پایه پزشکی</PublisherName>
        </Publisher>
        <CountryOfPublication>IR</CountryOfPublication>
      </SerialWork>
      <SerialVersion>
        <ProductIdentifier>
          <ProductIDType>01</ProductIDType>
          <IDValue>1</IDValue>
        </ProductIdentifier>
        <ProductIdentifier>
          <ProductIDType>07</ProductIDType>
          <IDValue>23453753</IDValue>
        </ProductIdentifier>
        <ProductForm>JD</ProductForm>
        <EpubFormat>01</EpubFormat>
        <EpubFormatDescription>Open Journal Systems (OJS)</EpubFormatDescription>
      </SerialVersion>
      <SerialVersion>
        <ProductIdentifier>
          <ProductIDType>07</ProductIDType>
          <IDValue>1735577</IDValue>
        </ProductIdentifier>
        <ProductForm>JB</ProductForm>
      </SerialVersion>
    </SerialPublication>
    <JournalIssue>
      <JournalVolumeNumber>18</JournalVolumeNumber>
      <JournalIssueNumber>3</JournalIssueNumber>
      <JournalIssueDesignation>Vol 18, No 3:2023</JournalIssueDesignation>
      <JournalIssueDate>
        <DateFormat>06</DateFormat>
        <Date>1402</Date>
      </JournalIssueDate>
    </JournalIssue>
    <ContentItem>
      <SequenceNumber>1</SequenceNumber>
      <TextItem>
        <NumberOfPages>8</NumberOfPages>
      </TextItem>
      <Title textformat="00" language="per">
        <TitleType>01</TitleType>
        <TitleText>تشخیص افتراقی متاستازهای کبدی و همانژیوم از طریق تصویربرداری MRI با وزن انتشار</TitleText>
      </Title>
      <Title textformat="00" language="eng">
        <TitleType>01</TitleType>
        <TitleText>Differential Diagnosis of Liver Metastases and Hemangiomas Through Diffusion Weighted MR Imaging </TitleText>
      </Title>
      <Contributor>
        <SequenceNumber>1</SequenceNumber>
        <ContributorRole>A01</ContributorRole>
        <PersonName>Salman Safdari </PersonName>
        <PersonNameInverted> Safdari , Salman</PersonNameInverted>
        <ProfessionalAffiliation>
          <Affiliation>- کارشناسی ارشد MRI، گروه فناوری رادیولوژی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران.</Affiliation>
        </ProfessionalAffiliation>
        <BiographicalNote> </BiographicalNote>
      </Contributor>
      <Contributor>
        <SequenceNumber>2</SequenceNumber>
        <ContributorRole>A01</ContributorRole>
        <PersonName>Fariborz Faeghi </PersonName>
        <PersonNameInverted>Faeghi, Fariborz</PersonNameInverted>
        <ProfessionalAffiliation>
          <Affiliation>- دانشیار گروه فیزیک پزشکی، گروه فناوری رادیولوژی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران.</Affiliation>
        </ProfessionalAffiliation>
      </Contributor>
      <Contributor>
        <SequenceNumber>3</SequenceNumber>
        <ContributorRole>A01</ContributorRole>
        <PersonName>Javad Sheikhi Koohsar </PersonName>
        <PersonNameInverted>Sheikhi Koohsar , Javad</PersonNameInverted>
        <ProfessionalAffiliation>
          <Affiliation>- کارشناسی ارشد MRI، مرکز تحقیقات علوم اجتماعی و رفتاری مرتبط با سلامت، دانشگاه علوم پزشکی شاهرود، شاهرود، ایران.</Affiliation>
        </ProfessionalAffiliation>
        <BiographicalNote> </BiographicalNote>
      </Contributor>
	  <Contributor>
        <SequenceNumber>3</SequenceNumber>
        <ContributorRole>A01</ContributorRole>
        <PersonName>Hamid Kalalian Moghadam </PersonName>
        <PersonNameInverted>Kalalian Moghadam, Hamid</PersonNameInverted>
        <ProfessionalAffiliation>
          <Affiliation>- گروه فیزولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شاهرود، شاهرود، ایران.</Affiliation>
        </ProfessionalAffiliation>
        <BiographicalNote> </BiographicalNote>
      </Contributor>
	  <Contributor>
        <SequenceNumber>3</SequenceNumber>
        <ContributorRole>A01</ContributorRole>
        <PersonName>Babak Shekarchi </PersonName>
        <PersonNameInverted>Shekarchi, Babak</PersonNameInverted>
        <ProfessionalAffiliation>
          <Affiliation>- رادیولوژیست، گروه رادیولوژی، بیمارستان امام رضا، تهران، دانشگاه علوم پزشکی، تهران، ایران.</Affiliation>
        </ProfessionalAffiliation>
        <BiographicalNote> </BiographicalNote>
      </Contributor>
      <Language>
        <LanguageRole>01</LanguageRole>
        <LanguageCode>per</LanguageCode>
      </Language>
      <OtherText>
        <TextTypeCode>01</TextTypeCode>
        <Text textformat="00" language="per">
مقدمه: هدف این مقاله بررسی نقش تصویربرداری MR با وزن انتشار و نقشه ADC در تشخیص افتراقی متاستازهای کبدی و همانژیوم در بیماران مبتلا به  ضایعات کبدی است.
مواد و روش‌ها: از آوریل 2017 تا سپتامبر 2018، 51 بیمار (31 زن و 20 مرد) 32 تا 81 ساله (میانگین سنی 13.01±53.01) با 43 ضایعه که توسط سونوگرافی یا سی تی اسکن با ضایعات طبقه‌بندی شده به‌عنوان متاستاز یا همانینژیوم کبدی در ناحیه شکم تشخیص داده شدند. سپس برای تشخیص بیشتر به بخش MRI ارجاع داده شدند. این مطالعه، با دستگاه MRI 1.5 تسلا) GE OPTIMA 450 ) برای جمع‌آوری داده‌ها از طریق کویل آرایه فاز 16 کانالی با یکنواختی 1ppm استفاده شد. علاوه بر این، توالی DWI با گیت تنفسی در چهار مقدار b 50-500-1000-1500 s/mm2 انجام شد. افراد مطالعه به دو زیر گروه به نام‌های همانژیوم‌های آتیپیک و هیپو هیپر متاستاز تقسیم شدند که در همه آنها میانگین ADC، میانگین ADCR (نسبت ضایعه به میانگین ADC کبد)، میانگین SIR ((نسبت ضایعه به میانگین شدت سیگنال کبدی برای مقادیر b فوق الذکر) و میانگین SI (میانگین نسبت شدت سیگنال بین گروه همانژیوم و متاستاز) محاسبه شد. سطح معنی‌داری داده‌ها از طریق آزمون t بررسی شد. به‌طور مشابه، حساسیت و ویژگی برای ADC، ADCR، SIR، و برش از طریق منحنی ROC تجزیه و تحلیل شد.
نتايج: بین همانژیوم و ضایعات متاستاتیک در مقادیر میانگین ADC، میانگین SIR ،ADCR در 50b= ثانیه برمیلی مترمربع )01/0(P<، میانگین SI در 50-500b= و SIR در 500b= ثانیه بر میلی‌مترمربع تفاوت معنی‌داری وجود داشت )05/0(P< .همچنین تمایز واضحی بین دو گروه متاستاز هیپو و هیپر واسکولار از نظر SIR در 1500b= )01/0(P< و50-500-1000b= ثانیه بر میلی‌مترمربع دیده شد )05/0(P<. علاوه بر این، بین هر دو نوع همانژیوم از نظرSIR  در 50b= )05/0(P< و500b= )01/0(P< تفاوت معنی‌داری وجود داشت.
نتيجه‌گيري: می‌توان از نقشه DWI-MRI و ADC برای پیاده‌سازی تشخیص‌های افتراقی بین همانژیوم و متاستاز در کبد با دقت، حساسیت و ویژگی بالاتر استفاده کرد.
</Text>
      </OtherText>
      <OtherText>
        <TextTypeCode>01</TextTypeCode>
        <Text textformat="00" language="eng">
Introduction: This paper aims to analyze the role of diffusion-weighted MR imaging and ADC map in the differential diagnosis of liver metastases and hemangiomas in patients with liver lesions.
Methods: From April 2017 to September 2018, 30 patients (21 females and 9 males) aged 32–81 years old (mean age of 53.01±13.01) with 43 lesions were diagnosed with lesions classified as either metastases or hepatic hemangiomas in the abdominal area by ultrasound or CT scan. They were then referred to an MRI department for further diagnosis. Moreover, the DWI sequence was performed with respiratory gating with b-values of 50, 500, 1000, and 1500 s/mm2. The research group was divided into two subgroups: atypical haemangiomas and hypo- and hypervascular metastases. The mean values of ADC, ADCR, SIR, and SI were calculated. Similarly, cut-off values, sensitivity, and specificity were calculated with ROC curve analysis.
Results: There was a significant difference between hemangioma and metastatic lesions in terms of mean ADC (P<0.01), mean ADCR (P<0.01), SIR at a b-value of 50 s/mm2 (P<0.01), SI at b-values of 50 and 500 s/mm2 (P<0.05), and SIR at a b-value of 500 s/mm2 (P<0.05). There was also a clear distinction between the two groups of hypo- and hypervascular metastases in terms of SIR at a b-value of 1500 s/mm2 (P<0.01) and SIR at b-values of 50, 500, and 1000 s/mm2 (P<0.05). 
Conclusion: DWI-MRI and ADC map can be used to reliably differentiate between hemangiomas and metastases in the liver with higher accuracy, sensitivity, and specificity.
</Text>
      </OtherText>
      <PublicationDate>20220713</PublicationDate>
      <RelatedWork>
        <RelationCode>81</RelationCode>
        <WorkIdentifier>
          <WorkIDType>01</WorkIDType>
          <IDValue>1-71</IDValue>
        </WorkIdentifier>
      </RelatedWork>
    </ContentItem>
  </DOISerialArticleWork>
</ONIXDOISerialArticleWorkRegistrationMessage>



