مقايسه كارايي مدل رگرسيون دو جمله¬اي منفي و مدل رگرسيون پواسني در تحليل داده¬هاي باروري

Abstract

مقدمه: مدل‌بندي آماري تغييرات مشاهده شده در داده­ها را از طريق معادلات رياضي تبيين مي‌‌نمايد. در حا‌لتي كه متغير پاسخ (وابسته)،گسسته باشد مدل پواسن مورد استفاده قرار مي­گيردو در صورتي كه شرايط مدل پواسن برقرار نباشد، بهتر است از مدل­هاي دو جمله‌اي منفي استفاده كرد. لذا هدف از اين مطالعه تأكيد بر توجه به ساختار داده­ها، معرفي مدل دوجمله­اي منفي و به­كار بردن اين مدل جهت برآورد ضرايب عوامل مؤثر بر تعداد فرزندان و مقايسه آن با نتايج مدل رگرسيون پواسن معمولي است.

مواد و روش­ها: در اين مطالعه ضمن معرفي مدل دو جمله­اي منفي،كاربرد آن در تحليل داده­هاي باروري به­كار رفته است. اين داده­ها از يك نمونه 1019 نفري زنان روستايي استان فارس به­صورت مقطعي و با استفاده از روش نمونه­گيري طبقه­بندي به­دست آمد. متغير تعداد فرزند آن زنده متولد شده يك زن به­عنوان متغير پاسخ شمارشي جهت كاربرد مدل در نظر گرفته شده است. سطح معناداري 5 درصد در نظر گرفته شد.

يافته­ها: در مجموع 1019زن روستايي مورد بررسي قرار گرفتند كه ميانگين فرزندان هر زن 3/4 و واريانس آن 3/8 بود. مقدار آماره آزمون،   log-likelihoodبراي مدل پواسني معمولي 93/1950- وبراي مدل دو جمله­اي منفي 93/1946- بود.

نتيجه­گيري: نتايج نشان دادكه داده­ها Over Dispersionدارد و بر اساس معيار­هاي انتخاب بهترين مدل، مدل دو جمله‌اي منفي و يا تعميم يافته آن جهت تحليل اين داده­ها مناسب است و مي­تواند ضرايب عوامل مؤثر بر تعداد فرزند را دقيق­تر برآورد نمايد.