رویکرد شناسهگزینی منطقی در تعیین مهمترین اثرات متقابل ميان سطوح خونی اینترلوکین 6 و دوپلیمورفیسم تكنوكلئوتیدی ژن آن (IL-6-174 و IL-6-572) با برخی عوامل دیگر در ارتباط با پرفشاری خون
DOI::
https://doi.org/10.22100/jkh.v7i3.70کلمات کلیدی:
اثر متقابل، پرفشاری خون، شناسهگزینی منطقی، اینترلوکین 6، پليمورفيسم تكنوكلئوتيديچکیده
مقدمه: هدف مطالعه حاضر، بررسی تأثيرات متقابل میان اینترلوکین 6 و نیز دوپلیمورفیسمهای تكنوكلئوتیدی ژن آن ( IL-6-174 و IL-6-572) با برخی ديگر از عوامل شامل: جنس، سن، نمایه تودهبدنی و سطح خونی قند، لیپید و پروتئين واكنشگر با ماده C درارتباطبا پرفشاری خون ميباشد.
مواد و روشها: در اين مطالعه مقطعي، دادههای طرح "بررسی عوامل خطر نوین بیماریهای غیرواگیر در جامعه شهری تهران" پژوهشکده علوم غدد درونریز و متابولیسم دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، استفاده شد. برای شناسایی اثرات متقابل از رویکرد شناسهگزینی منطقی و برای تحليل از روش رگرسيون لجستيك استفاده شد و رابطه به شکل نسبت شانس تطبیقیافته بيان گردید.
نتايج: مدل رگرسیونی برگزیده از تحليل دادههای 126 مرد و 208 زن 18 ساله و بالاتر تهرانی، ضرایب معناداری را برای هریک از متغیرهای قندخون ≥ 126 mg/dl (01/0=P)، نمایه تودهبدنی > 25 (03/0=P) و سن > 40 سال (001/0P<) و نیز برای ترکیب منطقی "کلسترول > 200 mg/dl+ سن > 40 سال + اینترلوکین 6> 29 pg/ml + قند خون < 126 mg/dl " (003/0=P) نشان داد.
نتيجهگيري: این تحقیق با بهکارگیری رویکرد شناسهگزینی منطقی نشان داد علاوهبر سن، نمایه تودهبدنی و قند خون ناشتای بالا، سطوح افزایشیافته اینترلوکین 6 در خون نیز در تعامل با کلسترول بالا، در شرایط سنی بالاتر و داشتن قندخون غيرديابتي، شانس پرفشاری خون را افزایش میدهند.
مراجع
Greenland P, Knoll MD, Stamler J, Neaton JD, Dyer AR, Garside DB, et al. Major risk factors as antecedents of fatal and nonfatal coronary heart disease events. JAMA 2003;290(7):891-7.
Chobanian AV, Bakris GL, Black HR, Cushman WC, Green LA, Izzo JL Jr, et al. Seventh report of the joint national committee on prevention, detection, evaluation, and treatment of high blood pressure. Hypertension 2003;42(6):1206-52.
Kaplan NM. Kaplan's clinical hypertension. 8th ed. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins;2002.
Wang NY, Young JH, Meoni LA, Ford DE, Erlinger TP, Klag MJ. Blood pressure change and risk of hypertension associated with parental hypertension: the Johns Hopkins Precursors Study. Arch Intern Med 2008;168(6):643-8.
Thompson D, Edelsberg J, Colditz GA, Bird AP, Oster G. Lifetime health and economic consequences of obesity. Arch Intern Med 1999;159(18):2177-83.
de Simone G, Devereux RB, Chinali M, Roman MJ, Best LG, Welty TK, et al. Risk factors for arterial hypertension in adults with initial optimal blood pressure: the strong heart study. Hypertension 2006;47(2):162-7.
Sonne-Holm S, Sorensen TI, Jensen G, Schnohr P. Independent effects of weight change and attained body weight on prevalence of arterial hypertension in obese and non-obese men. BMJ 1989;299(6702):767-70.
Forman JP, Stampfer MJ, Curhan GC. Diet and lifestyle risk factors associated with incident hypertension in women. JAMA 2009;302(4):401-11.
Carnethon MR, Evans NS, Church TS, Lewis CE, Schreiner PJ, Jacobs DR Jr, et al. Joint associations of physical activity and aerobic fitness on the development of incident hypertension: coronary artery risk development in young adults. Hypertension 2010;56(1):49-55.
Pereira MA, Folsom AR, McGovern PG, Carpenter M, Arnett DK, Liao D, et al. Physical activity and incident hypertension in black and white adults: the Atherosclerosis Risk in Communities Study. Prev Med 1999;28(3):304-12.
Halperin RO, Sesso HD, Ma J, Buring JE, Stampfer MJ, Gaziano JM. Dyslipidemia and the risk of incident hypertension in men. Hypertension 2006;47(1):45-50.
Yan LL, Liu K, Matthews KA, Daviglus ML, Ferguson TF, Kiefe CI. Psychosocial factors and risk of hypertension: the coronary artery risk development in young adults (CARDIA) study. JAMA 2003;290(16):2138-48.
Azizi F, Allahverdian S, Mirmiran P, Rahmani M, Mohammadi F. Dietary factors and body mass index in a group of Iranian adolescents: Tehran lipid and glucose study--2. Int J Vitam Nutr Res 2001;71(2):123-7.
Azizi F, Rahmani M, Emami H, Mirmiran P, Hajipour R, Madjid M, et al. Cardiovascular risk factors in an Iranian urban population: Tehran lipid and glucose study (phase 1). Soz Praventivmed 2002;47(6):408-26.
Azizi F, Ghanbarian A, Madjid M, Rahmani M. Distribution of blood pressure and prevalence of hypertension in Tehran adult population: Tehran lipid and glucose study (TLGS), 1999-2000. J Hum Hypertens 2002;16(5):305-12.
Koenig W, Sund M, Frohlich M, Fischer HG, Lowel H, Doring A, et al. C-Reactive protein, a sensitive marker of inflammation, predicts future risk of coronary heart disease in initially healthy middle-aged men: results from the MONICA (Monitoring Trends and Determinants in Cardiovascular Disease) Augsburg Cohort Study, 1984 to 1992. Circulation 1999;99(2):237-42.
Sakkinen P, Abbott RD, Curb JD, Rodriguez BL, Yano K, Tracy RP. C-reactive protein and myocardial infarction. J Clin Epidemiol 2002;55(5):445-51.
Ridker PM, Glynn RJ, Hennekens CH. C-reactive protein adds to the predictive value of total and HDL cholesterol in determining risk of first myocardial infarction. Circulation 1998;97(20):2007-11.
Folsom AR, Aleksic N, Catellier D, Juneja HS, Wu KK. C-reactive protein and incident coronary heart disease in the Atherosclerosis Risk In Communities (ARIC) study. Am Heart J 2002;144(2):233-8.
Ridker PM, Glynn RJ, Hennekens CH. C-reactive protein adds to the predictive value of total and HDL cholesterol in determining risk of first myocardial infarction. Circulation 1998;97(20):2007-11.
Lagrand WK, Visser CA, Hermens WT, Niessen HW, Verheugt FW, Wolbink GJ, et al. C-reactive protein as a cardiovascular risk factor: more than an epiphenomenon? Circulation 1999;100(1):96-102.
Razeghi E, Parkhideh S, Ahmadi F, Khashayar P. Serum CRP levels in pre-dialysis patients. Ren Fail 2008;30(2):193-8.
Ridker PM, Glynn RJ, Hennekens CH. C-reactive protein adds to the predictive value of total and HDL cholesterol in determining risk of first myocardial infarction. Circulation 19986;97(20):2007-11.
Tefferi A, Ho TC, Ahmann GJ, Katzmann JA, Greipp PR. Plasma interleukin-6 and C-reactive protein levels in reactive versus clonal thrombocytosis. Am J Med 1994;97(4):374-8.
Kushner I. The phenomenon of the acute phase response. Ann N Y Acad Sci 1982;389:39-48.
De Beer FC, Mallya RK, Fagan EA, Lanham JG, Hughes GR, Pepys MB. Serum amyloid-A protein concentration in inflammatory diseases and its relationship to the incidence of reactive systemic amyloidosis. Lancet 1982;2(8292):231-4.
Legouffe E, Rodriguez C, Picot MC, Richard B, Klein B, Rossi JF, et al. C-reactive protein serum level is a valuable and simple prognostic marker in non Hodgkin's lymphoma. Leuk Lymphoma 1998;31(3-4):351-7.
Mehrabi Y, Sarbakhsh P, Hadaegh F, Khadem-Maboudi A. Prediction of diabetes using logic regression. Iranian Journal of Endocrinology and Metabolism 2010;12(1):16-24.[Persian].
Schwender H, Ickstadt K. Identification of SNP interactions using logic regression. Biostatistics 2008;9(1):187-98.
Azizi F, Madjid M, Rahmani M, Emami H, Mirmiran P, Hadjipour R. Tehran lipid and glucose study (TLGS): rationale and design. Iranian Journal of Endocrinology and Metabolism 2000;2(2):77-86.[Persian].
Azizi F, Rahmani M, Ghanbarian A, Emami H, Salehi P, Mirmiran P, et al. Serum lipid levels in an Iranian adults population: Tehran Lipid and Glucose Study. Eur J Epidemiol 2003;18(4):311-9.
Azizi F, Rahmani M, Madjid M, Allahverdian S, Ghanbili J, Ghanbarian A, et al. Serum lipid levels in an Iranian population of children and adolescents: Tehran lipid and glucose study. Eur J Epidemiol 2001;17(3):281-8.
Azizi F, Salehi P, Etemadi A, Zahedi-Asl S. Prevalence of metabolic syndrome in an urban population: Tehran Lipid and Glucose Study. Diabetes Res Clin Pract 2003;61(1):29-37.
چاپ شده
شماره
نوع مقاله
مجوز
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.